A Megújuló Energiák Nemzeti Laboratórium (MENL) projektben résztvevő Szegedi Tudományegyetem, Alkalmazott Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport vezetője, Dr. Vidács László válaszol.
A projekt lehetőséget adott arra, hogy a kutatócsoport a mesterséges intelligencia (MI) területén szerzett szakmai tudását kamatoztassa a klímasemlegesség szempontjából fontos területnek számító szén-dioxid-leválasztási, -tárolási és -hasznosítási (CCU/S) technológiák fejlesztésében. Emellett a projekt kiemelten fontos hozadéka volt a csoport számára a többi egyetemen zajló kutatásokba való betekintés, az egymástól történő tanulás, és új szakmai kapcsolatok, jövőbeli együttműködések alapjainak lefektetése.
A kutatócsoport szoros szakmai együttműködést alakított ki az SZTE Elektrokatalízis Kutatócsoporttal, amelyet hosszú távon is szeretnének fenntartani. A MENL keretein belül közösen dolgoztak egy automatizált módon működő, CO2 redukáló elektrokémiai rendszer mesterséges intelligenciával történő integrálásán. A kutatócsoport feladata a cella működésének mesterséges intelligenciával támogatott optimalizálása volt, emellett a folyamatos adat alapú elemzésekkel hozzájárultak a cellakomponensek továbbfejlesztéséhez is.
A közös munka eredményei az ACS Energy Letters című folyóiratban kerültek publikálásra (például a CO2 elektrolizátorok neurális algoritmus által támogatott működéséről szóló cikk angol nyelven: https://doi.org/10.1021/acsenergylett.5c01133), kiemelve a mesterséges intelligencia szerepét a fenntartható technológiák gyorsabb és hatékonyabb fejlesztésében.
Az ACS Energy Letters című folyóiratban megjelent tanulmány, melynek magyar címe „CO2 elektrolizátorok neurális algoritmus által támogatott működése”
